看来狗狗退隐的计划将不得不无限期推迟了。
但是Q,也就是程潜的情况,比起狗狗来说可是糟糕多了。
好容易支撑到狗狗投子认负,躺在病床上的程潜满头都是大汗,嘴角已经都是鲜血,护士仔细的用毛巾把他头上的汗水和嘴角的血迹擦拭干净。
程潜一动不动的躺在病床上,要不是显示他生理指标的仪器数值都很正常,疯狂的大夫都以为他昏迷了过去,然而程潜的脑电波曲线,在棋局结束了之后,仍然在剧烈的波动着。
在安静的病床上,程潜的眼睛一直睁开着,他目不转睛的盯着天花板,虽然身体非常的虚弱,但是他的大脑却从未有过的清醒。
在跟狗狗这场激烈的对局中,即使有超级计算机神经网络的帮助,他的大脑还是以前所未有的速度在运转着,而在这种超常的运作过程中,外部的神经网络以一种神奇的,现代科学暂时还没有办法解释的方式,影响到他的思维。
这种影响是全方位的,甚至不是简单地对弈过程中对下一手的判断,或者是双方形势优劣的简单判断,程潜在某种程度上,甚至“理解”了神经网络对围棋的看法,不但如此,还能够在理解的基础之上,对神经网络运算的过程施加自己的影响。
这也正是Q在对弈过程中,表现的更像人类,而不是人工智能的原因,人类高手进行对局的时候,一般而言,并不是简单的选择胜率最高的一手棋作为下一手,而是考虑到思路的连贯性,以及容错空间的问题,这些权衡,是神经网络无法做到,甚至无法理解的。
比如说,假设有两手棋的选择,第一手可以增加胜率到65%,但是领先的优势会降低到5目,而且棋局的复杂程度也会增加,另外一手,胜率保持在64%,但是领先的优势会增加到20目,棋局的复杂性也会降低。
狗狗在这种情况下,只能采用一致的策略,也就是选择胜率最大化的下法,因为棋局的复杂度,包括领先多少目才算稳妥,这是非常难以量化的指标。
但是结合了神经网络的程潜就不一样了,他可以选择第二种下法,增大领先优势,减少棋局的复杂度,从更长的时间周期来看,肯定是有利于提高胜率的。
这也就是Q能够战胜狗狗的原因了,因为Q的目光更长远,思路更连贯,当然职业高手也有这个优势,但是他们根本支撑不到这个优势发挥作用,就被够够的算路和形势判断打败了。
结合了神经网络的Q具有接近狗狗的判断能力和算路,加上人类一些抽象的,更大尺度的优势,击败狗狗也就成为了可能。
然而对程潜来说,击败狗狗只是一场训练而已,只是为了加速自身跟神经网络的融合而进行的一场热身,从最后结果来看,这场热身
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